Les données sont partout et le plus grand défi reste la qualité de celles-ci. Le domaine de la régie immobilière est complexe et demande d’être proactif, efficient et pragmatique.
des utilisateurs métiers ont besoin de données de qualité dans leurs processus de décision
La qualité de la donnée est essentielle et il faut malheureusement admettre que tout n’est pas parfait. La donnée est le résultat de nos processus opérationnels : elle met en évidence nos forces et nos faiblesses. Il ne faut pas attendre que la donnée soit parfaite, elle ne le sera probablement jamais ; il faut cependant apporter une attention particulière aux données clefs qui ont un fort impact sur l’organisation. Une culture data ne s’improvise pas, elle se construit avec le temps et demande une forte impulsion des équipes dirigeantes.
Les études d’avocats réduisent considérablement le temps nécessaire pour la mise en place d’une plate-forme décisionnelle en utilisant les solutions SMART
Il faut savoir admettre ses erreurs et ne pas avoir peur de repenser ses fondations. SMART n’a pas échappé à cette règle ; raison pour laquelle nous faisons constamment évoluer nos solutions. L’édition 2021, 2ème version majeure de notre solution, repose sur les meilleurs composants technologiques du marché et permet un déploiement rapide de solutions pragmatiques. Nous sommes convaincus que la technologie existe ; il faut l’utiliser pour créer de réelles solutions métiers.
des équipes opérationnelles disent être capable de produire les bons résultats en temps et en heure
L’accessibilité à la donnée est un réel enjeu. Les utilisateurs sont constamment sollicités pour produire de nouveaux rapports et pour apporter leur expertise et leur savoir-faire. Ils doivent être à même de produire des analyses sur des données fiables, sécurisées et conformes. Rien de pire que de produire des résultats qui sont remis en cause par une audience dubitative. Un référentiel global et commun permet de considérablement réduire ce risque : chaque consommateur participe activement à augmenter la qualité de ses données et donc de la communauté tout entière.
des personnes qui utilisent le story-telling disent être capable de soutenir leurs propos par l’utilisation de données factuelles
Les fonctions de story-telling permettent de soutenir vos propos par des visuels tangibles et des données factuelles. Lorsque l’on s’appuie sur du factuel il est bien plus aisé d’atteindre ses objectifs. L’adhésion de l’audience passe par la confiance et par des données conformes admises de tous. L’utilisation d’applications dynamiques, couplée à de puissantes fonctions de story-telling, permet de répondre instantanément à la fameuse question qui, devant un simple rapport statique, nous aurait probablement mis dans l’embarras.
Une analyse détaillée des mouvements comptables pour chacune des sociétés ainsi que pour votre propre PME. Un modèle intégré permet de définir en toute autonomie votre plan comptable analytique.
Une bonne visibilité sur l’activité des équipes opérationnelles permet de soutenir la transformation de votre établissement. Les données sont factuelles et sont accessibles aux bonnes personnes au bon moment
Une bonne visibilité sur les équipes opérationnelles permet de soutenir la transformation de votre établissement. Les données sont factuelles et sont accessibles aux bonnes personnes au bon moment
Une analyse détaillée des mouvements comptables pour chacune des sociétés ainsi que pour votre propre PME. Un modèle intégré permet de définir en toute autonomie votre plan comptable analytique.
Une bonne visibilité sur l’activité des équipes opérationnelles permet de soutenir la transformation de votre établissement. Les données sont factuelles et sont accessibles aux bonnes personnes au bon moment
Une bonne visibilité sur les équipes opérationnelles permet de soutenir la transformation de votre établissement. Les données sont factuelles et sont accessibles aux bonnes personnes au bon moment
Un dictionnaire centralisé des données métiers, normalisé et disponible pour créer vos applications en toute autonomie.
Les KPI, mesures, attributs et autres données d’usage sont centralisés dans un dictionnaire de données pensé pour les métiers. Les indicateurs sont documentés et accessibles via une application pour retrouver un quelques clics la bonne information. Outre la standardisation des mesures, le dictionnaire de données permet de parler le même langage : une définition homogène, une compréhension commune et des données cohérentes.
Des applications prêtes à l’emploi, des modèles de référence et des outils de conception de tableaux de bord ad-hoc pour faciliter et accélérer l’adoption.
Partir de la page blanche n’est pas chose facile ; les applications existantes permettent d’appréhender les données et d’entrer rapidement dans un contexte opérationnel qui a du sens. La technologie embarquée permet de personnaliser les applications et d’adapter l’expérience utilisateur à vos nombreux besoins. Vous êtes maître à bord et avez tout le loisir de créer rapidement vos propres applications, en toute autonomie.
Une Staging et un Data Warehouse évolutif, pensé pour les besoins métiers des études d’avocats.
Un modèle de données générique qui vous permet de disposer rapidement d’une plateforme globale de Data Analytics. Les données proviennent de vos systèmes d’informations et sont intégrés dans la zone d’import du HUB, puis traitées de manière automatique jusqu’au Data-HUB final. Un modèle de données unique et global pour tous les métiers de votre étude.
Une Staging et un Data-HUB pensé pour les données de votre industrie.
Un modèle de données générique qui vous permet de disposer rapidement d’une plateforme globale de Data Analytics. Les données proviennent de vos systèmes d’informations et sont intégrées dans la zone d’import du HUB, puis traitées de manière automatique jusqu’au Data-HUB final. Un modèle de données unique et global pour gérer les données de vos métiers.
Le traitement de la qualité de la donnée s’inscrit dans une stratégie d’entreprise. Les outils SMART vous permettent d’industrialiser les contrôles et la gestion des contrôles qualités.
Un moteur de règle permet d’effectuer, tout au long des processus d’intégration des données, les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la conformité des données. Les contrôles couvrent la qualité unitaire, l’intégrité, l’évolution des indicateurs dans le temps ainsi que tout un ensemble de règles métiers organisées par contexte.
Il n’est pas nécessaire de systématiquement passer par le Framework pour mettre à disposition des métiers de nouvelles données.
Les données normalisées et accessibles dans un offre de type Cloud Data Market peuvent être directement intégrées au niveau d’un Business Data Lake. Le BDL fait office de concentrateur et d’agrégateur de données et permet d’intégrer de nombreuses sources de données hétérogènes.
Toutes sources de données peuvent être intégrées à votre plateforme analytique.
Fort de nos expériences, nous savons que nos clients n’ont pas attendu la solution magique et ont construit de nombreuses applications métiers. Ces données sont un réel « Asset » et il faut être capable de capitaliser sur celles-ci. Le Framework a justement été pensé pour être capable de consommer ces données sans remettre en cause l’origine de celles-ci.
Découvrez les Data Connector des principaux ERP du marché.
Découvrez nos Data-HUB pensés pour vos données métier.