J’ai collaboré avec Cédric Aeberli et son équipe pour développer l’interface et l’outil MIS basé sur Avaloq ASSL, ils ont été très réactifs et toujours présents au fil des années pour nous aider à améliorer nos tableaux de bord QlikView et nous accompagner tout au long du projet.
Marie-Françoise Manana
Senior Accountant, Alpian
J’ai rencontré Cédric Aeberli pour la première fois lorsque je travaillais pour la Banque SYZ et que nous cherchions un outil de pilotage/MIS. Nous avons fait une étude de marché et nous avons identifié les solutions Integraal. Il m’a fallu environ 30 secondes pour reconnaître la valeur de leurs expertises et la puissance des outils. Comme je le dis souvent, si je devais diriger une banque, je ferais installer Integraal avant d’arriver et je serais capable de comprendre les forces et les faiblesses de l’organisation dès le premier jour.
Philip Biber
Partner, Sionic
Nous travaillons avec Integraal Solutions depuis 2015. Nous avons d’abord collaboré pour mettre en place une solution de reporting MIS consolidée pour nos différentes entités de la business line Private Banking. Ce dashboard est devenu un outil de pilotage indispensable pour le management et le front office afin de suivre la rentabilité de la Banque et les performances de nos banquiers privés. Ensuite, grâce au Framework, nous avons pu développer avec Integraal d’autres tableaux de bord dans différents contextes pour permettre de répondre à d’autres besoins de la banque : le product MIS, qui nous amène une vue plus fine sur l’activité de la banque au niveau transactionnel et client; un dashboard propre à notre département Investment qui leur donne un outil de monitoring de leur activité, notamment pour vérifier que les portefeuilles sont correctement investis en fonction des grilles d’allocation et des stratégies d’investissement; et également un tableau de bord Compliance qui génère des alertes dans le contexte AML.
Integraal nous permet par conséquent de répondre à de multiples besoins dans différents domaines, avec simplicité et efficacité.
Guillaume Maille
Nous utilisons les outils de la société Integraal Solutions SA depuis 2016.
La croissance de nos activités et le besoin de disposer d’une vision analytique globale permettant d’appuyer nos décisions stratégiques nous ont amenés à rechercher une solution de type Management Information System. Après un tour d’horizon des différents logiciels et prestataires disponibles sur le marché, il s’est avéré qu’Integraal Solutions remplissait les conditions de notre cahier des charges, y compris la promesse de travailler avec une équipe compétente et à l’écoute de nos besoins. SMART for Wealth Management est devenu notre véritable tableau de bord, nous l’avons d’ailleurs baptisé en interne « NS Cockpit », et j’ose dire que nous ne saurions plus nous en passer.
Amélie Janssens de Bisthoven
Head of Business Intelligence, NS Partners SA
Nous avons eu le plaisir de mettre en place la solution SMART for Wealth Management permettant la mesure mensuelle de l’activité et de la rentabilité des Relationship Managers. La rentabilité intègre la mesure du coût direct des équipes commerciales (salaire complet du FO, coût des assistants, frais de voyage, de téléphone, poste IT, etc.). Une bonne mesure améliore le dialogue entre les commerciaux et la Direction et fonde les décisions de choix d’un canal commercial adéquat (visite, IA, marketing électronique, recours à des EAM). La réactivité des équipes Integraal et le bon niveau des Business Analystes nous a permis le déploiement rapide de tableaux de bord puisant les données d’Avaloq.
Eric Berling
Head of Finance and Accounting, S.P. Hinduja Banque Privée
Lorsque j’étais CEO d’Arab Bank a Genève, nous avons collaboré avec Cédric Aeberli et ses équipes dans la mise en place de la solution de pilotage SMART for Wealth Management et Avaloq. Nous en étions parfaitement satisfait. Cédric est quelqu’un de confiance qui délivre ce qu’il promet.
Nicolas Chikhani
Banker, CEO, Board Member & Investor
Les données sont partout et le plus grand défi reste la qualité de celles-ci. Le domaine bancaire, et plus particulièrement celui du Wealth Management, est complexe et demande d’être proactif, efficient et pragmatique.
des utilisateurs métiers ont besoin de données de qualité dans leurs processus de décision
La qualité de la donnée est essentielle et il faut malheureusement admettre que tout n’est pas parfait. La donnée est le résultat de nos processus opérationnels : elle met en évidence nos forces et nos faiblesses. Il ne faut pas attendre que la donnée soit parfaite, elle ne le sera probablement jamais ; il faut cependant apporter une attention particulière aux données clefs qui ont un fort impact sur l’organisation. Une culture data ne s’improvise pas, elle se construit avec le temps et demande une forte impulsion des équipes dirigeantes.
Les institutions financières réduisent considérablement le temps nécessaire pour la mise en place d’une plate-forme décisionnelle en utilisant les solutions SMART
Il faut savoir admettre ses erreurs et ne pas avoir peur de repenser ses fondations. SMART n’a pas échappé à cette règle ; raison pour laquelle nous faisons constamment évoluer nos solutions. L’édition 2021, 5ème version majeure de notre solution, repose sur les meilleurs composants technologiques du marché et permet un déploiement rapide de solutions pragmatiques. Nous sommes convaincus que la technologie existe ; il faut l’utiliser pour créer de réelles solutions métiers.
des équipes opérationnelles disent être capable de produire les bons résultats en temps et en heure
L’accessibilité à la donnée est un réel enjeu. Les utilisateurs sont constamment sollicités pour produire de nouveaux rapports et pour apporter leur expertise et leur savoir-faire. Ils doivent être à même de produire des analyses sur des données fiables, sécurisées et conformes. Rien de pire que de produire des résultats qui sont remis en cause par une audience dubitative. Un référentiel global et commun permet de considérablement réduire ce risque : chaque consommateur participe activement à augmenter la qualité de ses données et donc de la communauté tout entière.
des personnes qui utilisent le story-telling disent être capable de soutenir leurs propos par l’utilisation de données factuelles
Les fonctions de story-telling permettent de soutenir vos propos par des visuels tangibles et des données factuelles. Lorsque l’on s’appuie sur du factuel il est bien plus aisé d’atteindre ses objectifs. L’adhésion de l’audience passe par la confiance et par des données conformes admises de tous. L’utilisation d’applications dynamiques, couplée à de puissantes fonctions de story-telling, permet de répondre instantanément à la fameuse question qui, devant un simple rapport statique, nous aurait probablement mis dans l’embarras.
La gestion de la profitabilité repose sur l’analyse des transactions comptables et analytiques: les revenus récurrents, les revenus non-récurrents, les coûts directs et indirects sont automatiquement ventilés dans un modèle analytique flexible et dynamique.
Soutenir les équipes commerciales ainsi que les équipes de gestion dans le suivi de leurs objectifs.
Permettre aux équipes Compliance de faciliter la gestion et le suivi de leurs contrôles réguliers.
Soutenir les équipes opérationnelles dans le suivi de leurs objectifs et dans leur excellence opérationnelle.
Permettre aux équipes dirigeantes une vue globale de l’activité, des tendances, des risques et des objectifs.
Permettre un suivi précis des Budgets, des Objectifs et du Scoring à tous les niveaux de l’organisation.
La gestion de la profitabilité repose sur l’analyse des transactions comptables et analytiques: les revenus récurrents, les revenus non-récurrents, les coûts directs et indirects sont automatiquement ventilés dans un modèle analytique flexible et dynamique.
Soutenir les équipes commerciales ainsi que les équipes de gestion dans le suivi de leurs objectifs.
Permettre aux équipes Compliance de faciliter la gestion et le suivi de leurs contrôles réguliers.
Soutenir les équipes opérationnelles dans le suivi de leurs objectifs et dans leur excellence opérationnelle.
Permettre aux équipes dirigeantes une vue globale de l’activité, des tendances, des risques et des objectifs.
Permettre un suivi précis des Budgets, des Objectifs et du Scoring à tous les niveaux de l’organisation.
Une Staging et un Data Warehouse évolutif, pensé pour les besoins métiers de la banque.
Un modèle de données générique qui vous permet de disposer rapidement d’une plateforme globale de Data Analytics. Les données proviennent de vos systèmes d’informations et sont intégrés dans la zone d’import du HUB, puis traitées de manière automatique jusqu’au Data-HUB final. Un modèle de données unique et global pour tous les métiers de la banque.
Un dictionnaire centralisé des données métiers, normalisé et disponible pour créer vos applications en toute autonomie.
Les KPI, mesures, attributs et autres données d’usage sont centralisés dans un dictionnaire de données pensé pour les métiers. Les indicateurs sont documentés et accessibles via une application pour retrouver un quelques clics la bonne information. Outre la standardisation des mesures, le dictionnaire de données permet de parler le même langage : une définition homogène, une compréhension commune et des données cohérentes.
Des applications prêtes à l’emploi, des modèles de référence et des outils de conception de tableaux de bord ad-hoc pour faciliter et accélérer l’adoption.
Partir de la page blanche n’est pas chose facile ; les applications existantes permettent d’appréhender les données et d’entrer rapidement dans un contexte opérationnel qui a du sens. La technologie embarquée permet de personnaliser les applications et d’adapter l’expérience utilisateur à vos nombreux besoins. Vous êtes maître à bord et avez tout le loisir de créer rapidement vos propres applications, en toute autonomie.
Les Data Connector sont un ensemble de processus de traitement d’une source de données métier (ERP Bancaire) dans le Data-HUB.
Le rôle principal du connecteur est de mapper les données entre le système source et la zone d’import du HUB. Toutes les données proviennent de vos systèmes sources ; il n’y a pas de transformation de format ni de type nécessaire. Le Data-HUB a été pensé pour être capable d’accueillir les principales sources de données standards du marché.
Une Staging et un Data-HUB pensé pour les données de votre industrie.
Un modèle de données générique qui vous permet de disposer rapidement d’une plateforme globale de Data Analytics. Les données proviennent de vos systèmes d’informations et sont intégrées dans la zone d’import du HUB, puis traitées de manière automatique jusqu’au Data-HUB final. Un modèle de données unique et global pour gérer les données de vos métiers.
Le traitement de la qualité de la donnée s’inscrit dans une stratégie d’entreprise. Les outils SMART vous permettent d’industrialiser les contrôles et la gestion des contrôles qualités.
Un moteur de règle permet d’effectuer, tout au long des processus d’intégration des données, les contrôles nécessaires pour garantir la qualité et la conformité des données. Les contrôles couvrent la qualité unitaire, l’intégrité, l’évolution des indicateurs dans le temps ainsi que tout un ensemble de règles métiers organisées par contexte.
Les Data Connector existants permettent d’intégrer les données des principaux ERP bancaires du marché.
Les systèmes d’informations évoluent constamment et il est primordial d’être capable d’intégrer rapidement de nouvelles données d’usage. Vous avez besoin d’intégrer une nouvelle source de données ? Le Data Foundation Framework a été fait pour répondre à ce besoin, en toute autonomie.
Il n’est pas nécessaire de systématiquement passer par le Framework pour mettre à disposition des métiers de nouvelles données.
Les données normalisées et accessibles dans un offre de type Cloud Data Market peuvent être directement intégrées au niveau d’un Business Data Lake. Le BDL fait office de concentrateur et d’agrégateur de données et permet d’intégrer de nombreuses sources de données hétérogènes.
Toutes sources de données peuvent être intégrées à votre plateforme analytique.
Fort de nos expériences, nous savons que nos clients n’ont pas attendu la solution magique et ont construit de nombreuses applications métiers. Ces données sont un réel « Asset » et il faut être capable de capitaliser sur celles-ci. Le Framework a justement été pensé pour être capable de consommer ces données sans remettre en cause l’origine de celles-ci.
Découvrez les Data Connector des principaux Core Banking.
Découvrez nos Data-HUB pensés pour vos données métier.
