1
Data Connector
La donnée brute existe. Elle doit être transportée de manière simple et automatisée dans une première couche d’intégration : il s’agit de transporter la donnée brute de manière à permettre un retraitement simple, consistant et homogène. Le rôle du Connecteur est d’intégrer la donnée dans une zone permettant de construire ultérieurement des cas d’usages orientés métiers.
2
Business Data Model
Le Business Data Model (BDM) est la clef de voute de votre solution analytique. Il reflète la structure et l’organisation métier des données essentielles de votre activité. Le BDM est évolutif, dynamique et générique de manière à permettre la prise en main de la solution par vos équipes. Il est pensé par les besoins des métiers.
3
Data Management & Governance
La donnée est une matière première qui vit et qui doit être gérée au quotidien. On parle de Data Management lorsque l’on pilote tout un ensemble de règles et de contrôles permettant d’automatiser la gestion de la cohérence technique mais également fonctionnelle de la donnée.
La Gouvernance s’inscrit dans une stratégie d’entreprise et est soutenue par des applications permettant de garantir l’harmonie du Business Data Catalog.
4
Data Quality
La donnée est une matière première qui vit et qui doit être gérée au quotidien. On parle de Data Quality Management (DQM) lorsque l’on pilote tout un ensemble de règles et de contrôles permettant d’automatiser la gestion de la cohérence technique mais également fonctionnelle de la donnée.
Le DQM permet d’industrialiser la gestion des contrôles qualités et de piloter ceux-ci au quotidien. Les règles sont à la portée des équipes opérationnelles et doivent évoluer dans le temps.
5
Business Applications
Les métiers ont besoin d’applications leur permettant de consommer la donnée et de la contextualiser. Les applications de pilotage sont pensées par les métiers, pour les métiers.
Dynamiques, interactives, visuelles et extrêmement rapides, les applications sont entre les mains des utilisateurs : drag & drop, story-telling, PDF, drill-down, analyses top-down, composants graphiques évolués, librairie de composants de la communauté, etc.
6
Business Simulations & AI
Les données du Data-HUB sont prêtes à l’emploi. Elles sont accessibles, disponibles et utilisables pour alimenter d’autres systèmes analytiques. Le Data-HUB devient une source normalisée de votre Data Lake.